人事・組織開発の方
社内交流、部門を越えた協働、チームビルディングの場に、みんなで取り組める課題を。
法人向け・対面型AIワークショップ
一緒につくる。
チームの可能性が広がる。
日本での対面型生成AI企業研修・チームビルディング。身近な業務課題を持ち寄り、AIと対話しながらアプリの試作品をつくります。プログラミング経験は必要ありません。
- プログラミング未経験者も参加可能
- 進行役がサポート
- チームの課題がテーマに
アイデアを選ぶ01
チームで取り組む課題
ひとつの課題に、チームで挑戦
01
課題を整理する
02
最初の形を試す
03
みんなで改善する
✦課題を考える↗つくる◉試す✳発表する
みんなで発表試作品
演習例・サンプルデータを使用
4か国で、チームの学びと交流を。
ワークショップで行うこと
一緒に学ぶ。
成果を形にする。
少人数のグループで課題を選び、MonstarXでアプリの試作品をつくり、互いに試して発表します。進行役のサポートのもと、それぞれが役割を持って参加できます。
バイブコーディングとは？ アプリにしてほしいことを言葉で伝え、AIがコードを生成します。動作を試し、対話で改善する方法です。判断と確認は、人が行います。
人材開発・研修担当の方
AI初心者も、指示の出し方、成果の確認、責任ある使い方を実践的に学べます。
経営者・部門リーダーの方
業務をよく知る社員が、身近な課題の改善アイデアを一緒に試す機会に。
いま、AIを学ぶ機会を
広がる可能性を、
実践する時間へ。
調査対象のAI利用者が、1年前にはできなかった仕事ができるようになったと回答。
Microsoft「Work Trend Index 2026」10か国のAI利用者20,000人を対象とする自己申告の調査。調査対象の雇用主が、スキル不足を事業変革の大きな障壁と回答。
世界経済フォーラム「Future of Jobs 2025」55の国・地域、1,000社以上の雇用主による2025〜2030年の見通し。調査対象の日本企業が、2025年度に生成AIを導入済みと回答。
IPA「DX動向2026」28ページ2026年公表の企業調査。国内企業全体の導入率や、本ワークショップの成果を示す数値ではありません。これらは社会全体の動向を示す調査です。MonstarXの研修成果を測定・保証するものではありません。
目的から選ぶ
チームに合った学び方を。
まずは目的をお知らせください。内容、所要時間、実施体制、費用を事前にご相談します。
交流
AIチームビルディング
基本プラン：2時間
役割を分担して取り組むアプリづくり。アイデアを出し、判断し、発表を応援する時間に。
持ち帰るもの：共同制作の試作品とチームの学び。
チーム交流を相談学習
生成AI企業研修
半日プランをご相談
AIの活用方法、わかりやすい指示の出し方、業務で使う前の確認を実践します。
持ち帰るもの：実践経験と次の学習計画。
AI研修を相談創造
バイブコーディング実践
半日・1日プランをご相談
業務課題を掘り下げ、試作品をつくって試し、アプローチを発表する時間を設けます。
持ち帰るもの：試作品と改善アイデア。
実践プログラムを相談チームで取り組む課題
「こんなものがあったら」を、形に。
チームのアイデア
“担当者、未完了のタスク、次の対応がわかる引き継ぎボードをつくる。”
一緒につくる成果
チームで試せる引き継ぎアプリの試作品。
試作品演習例・サンプルデータを使用
2時間プログラムの一例
会場が、チームの制作の場に。
- 0〜30分
課題を選ぶ
ツールを体験し、少人数のグループで取り組むテーマを決めます。
- 30〜90分
つくり、試し、改善する
進行役のサポートを受けながら、アプリの動作を確かめ、対話で改善します。
- 90〜105分
成果を発表する
各チームが試作品を実演し、学んだことを共有します。
- 105〜120分
次の一歩を考える
協働のプロセスを振り返り、研修後に試したいことを選びます。
チームが集まる場所で
日本のチームに合わせた、実践型AIワークショップ。
人事・人材開発部門、DX推進担当者、部門リーダーの方へ。社内研修や部門を越えた交流の機会に、共通の課題に取り組む時間を。役割を分担し、試作品づくりから発表まで一緒に進めます。
- 東京
- 大阪
- その他の都市はご相談
開催地と日程を相談
東京・大阪など、希望する都市と会場候補をお知らせください。講師の空き状況、移動、会場条件を確認したうえで開催をご提案します。日本国内の常設会場を示すものではありません。
実施言語を事前に確認
このページは日本語ですが、日本語での進行を確約するものではありません。希望言語、通訳の必要性、参加者のAI経験をお知らせください。対応可能な体制を予約前に確認します。
社内承認に使える企画へ
目的、人数、時間、会場条件をもとに、アジェンダとお見積りをご相談いただけます。演習にはサンプルデータを使用し、実業務での利用前には社内ルールに沿って確認します。
企画・参加のために
担当者の方に知っておいていただきたいこと。
参加人数
少人数グループで制作する15〜25名程度がひとつの目安です。少人数・大人数の場合も、進行体制をご相談いただけます。
必要な設備
参加者のノートPCと充電器、安定したWi-Fi、共用画面、グループで作業できる会場。アカウントやツールの利用条件も事前に確認します。
研修後について
試作品のコードは確認・エクスポートできます。継続的な開発やホスティングには、選択したMonstarXプランの条件が適用されます。
ご提案とお見積り
日程、都市、実施言語、内容、費用、移動・会場の手配を事前に合意します。お問い合わせだけで予約が確定することはありません。
次のチームイベントを、実りある時間に
人が集まる。
可能性が動き出す。
チームについてお聞かせください。目的、開催地、経験に合わせたプログラムをご相談します。
- チームに合わせたプログラム
- 確認できるアジェンダと見積り
- 送信時の支払い・予約確定なし
よくある質問
日本語での研修は可能ですか？
ご希望の言語をお問い合わせ時にお知らせください。日本語での進行や通訳の必要性を含め、実施可能な体制を事前に確認します。この日本語ページ自体は、日本語講師の提供を確約するものではありません。
プログラミング経験は必要ですか？
必要ありません。言葉で指示を出して動作を確かめ、進行役のサポートを受けながら制作します。参加者のAI経験を事前にお知らせください。
研修とチームビルディング、どちらが中心ですか？
目的に合わせて調整します。交流重視のチームビルディング、学習重視のAI研修、制作を深める実践プログラムからご相談いただけます。
どの国で対面開催できますか？
対象はシンガポール、マレーシア、オーストラリア、日本の4か国です。都市、会場、日程、実施言語、移動の条件を確認したうえでご提案します。
費用はいくらですか？
開催地、時間、人数、実施体制、内容に応じてお見積りします。ツール、移動、会場にかかる費用も予約前に確認します。このフォームで支払いは発生しません。
会社の実データを使えますか？
演習ではサンプルデータ、または社内で承認された機密性のないデータをご使用ください。実業務への導入やシステム連携の前に、セキュリティや社内ルールの確認が必要です。
問い合わせ後の流れは？
目的、人数、開催地、希望日程を確認し、プログラムと見積りをご相談します。日程や実施条件の合意をもって予約を確定します。フォーム送信は購入や予約の確定ではありません。